МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ДИНАМИКИ ЯЭУ В ТЕПЛОГИДРАВЛИЧЕСКИХ РАСЧЕТАХ

А. С. Грицай, О. В. Куртометова

Аннотация


В настоящей статье рассматриваются особенности реализации корреляционного анализа чувствительности в рамках метода GRS для динамических процессов. На тестовых задачах показано, что при колебательных процессах или процессах, характеризующихся фазовыми сдвигами, результаты анализа чувствительности могут быть ошибочными. Для повышения достоверности анализа чувствительности в подобных ситуациях предложен способ, заключающийся в анализе экстремальных значений на выбранных временных отрезках исследуемого процесса. Указанный способ показан на выявлении доминантных модельных параметров программного средства КОРСАР при моделировании стандартной задачи безопасности ISP-27 на интегральном стенде BETHSY. Рис. 6, табл. 2, список лит. 12 назв.

Литература


Safety Assessment for Facilities and Activities. General Safety Requirements. GRS Part 4 (rev. 1). Vienna: IAEA, 2016.

Общие положения обеспечения безопасности атомных станций НП-001—15. М., НТЦ ЯРБ, 2016.

Deterministic Safety Analysis for Nuclear Power Plant. IAEA Safety Standards. Vienna: IAEA. 2019 [Электронный ресурс].

Рекомендации по оценке погрешностей и неопределенностей результатов расчетных анализов безопасности атомных станций РБ-166—20. М., НТЦ ЯРБ, 2020.

Nouy E., Gresy A. Quantification of the uncertainty of physical models integrated into system thermohydraulic codes. — Nucl. Engng Des., 2017, № 321, p. 278—287.

Грицай А.С., МигровЮ.А. Оценка неопределенностей моделей теплогидравлических расчетных кодов. — Теплоэнергетика, 2015, № 9, с. 45—51.

Phenomena Identification and Ranking Table. R&D Priorities for Loss-of-Coolant Accidents in Spent Nuclear Fuel Rods. OECD NEA, 2018 [Электронный ресурс].

Glaeser H. GRS Method for Uncertainty and Sensitivity Evaluation of Code Results and Applications. — Sci. Technol. Nucl. Installation, 2008 [Электронный ресурс].

Wilks S. Determination of sample sizes for setting tolerance limits. — Ann. Math. Statistics, 1942, № 12(1), p. 91—96.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003.

Расчетный код улучшенной оценки КОРСАР [Электронный ресурс, URL: https://rk-korsar.ru] (дата обращения: 12.07.2020).

BETHSY — General Description. BETHSY Team. Note SETH/LES/90-97, France, 1998.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.